Leopard 2.6 – Phần mềm phân tích hình ảnh
Leopard 2.6 là phần mềm chuyên dụng cho việc phân tích và đo lường hình ảnh theo thời gian thực, có thể kết nối với tất cả các thiết bị kiểm tra sử dụng camera.
Phần mềm hỗ trợ nhiều chức năng xử lý hình ảnh tốc độ cao, phù hợp với hình ảnh có độ phân giải lớn, đồng thời sở hữu giao diện trực quan, dễ sử dụng, giúp thao tác nhanh chóng và hiệu quả. Hỗ trợ nhiều loại camera, phần mềm thích hợp sử dụng trong các thiết bị kiểm tra quang học như:
-
Kính hiển vi sinh học
-
Kính hiển vi kim loại
-
Kính hiển vi đo lường
-
Kính hiển vi video
-
Thiết bị chụp X-quang, v.v.
Ghép ảnh (Image Tiling)
-
Cho phép kết hợp nhiều ảnh thành một ảnh duy nhất để quan sát một khu vực rộng hơn.
-
Thường thì ảnh phóng đại thấp dùng để quan sát toàn cảnh, ảnh phóng đại cao dùng để kiểm tra chi tiết.
-
Tính năng này giúp kết hợp cả hai – quan sát toàn cảnh với độ phóng đại cao, tăng độ chính xác trong phân tích.
Lấy nét đa điểm (Multi Focus)
-
Để có hình ảnh rõ nét hơn, phần mềm sẽ kết hợp các vùng nét từ nhiều ảnh chụp tại các tiêu điểm khác nhau (yêu cầu giữ nguyên vị trí mẫu khi chụp).
-
Khi sử dụng độ phóng đại cao, thường sẽ có các vùng ảnh bị mờ.
-
Tính năng này giúp tạo ra một ảnh tổng thể rõ nét bằng cách kết hợp các vùng nét của từng ảnh riêng biệt.
Đếm hạt (Particle Count)
-
Tự động phát hiện các vật thể cụ thể trong hình ảnh.
-
Cho phép đo đạc nhiều thông số như: số lượng, diện tích, chu vi của các đối tượng.
-
Hỗ trợ phát hiện vật thể trong nhiều không gian màu khác nhau:
-
RGB, CMYK, HSI, HSV, HLS, YUV, YIQ, YCbCr, LUV, Lab
-
-
Hỗ trợ nhiều công cụ AOI (Area of Interest).
-
Có thể loại bỏ tự động các đối tượng ngoài ngưỡng đo đạc đã định (giá trị giới hạn trên và dưới).
-
Hỗ trợ phân loại tự động và thủ công, giúp phân tích giữa các nhóm (interclass analysis).
-
Có thể tách hoặc ghép đối tượng theo vùng màu linh hoạt.

Hỗ trợ đa dạng mô hình màu
-
Phần mềm hỗ trợ nhiều hệ màu và định dạng ảnh, bao gồm:
-
RGB, CMYK, HSI, HSV, HLS, YUV, YIQ, YCbCr, LUV, Lab
-
Định dạng ảnh 8 bit, 16 bit, và buffer dạng float
-





Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.